Multispectral Image Feature Points
Aguilera, Cristhian A (Universidad del Bío-Bío (Concepción, Xile))
Barrera Campo, Jose Fernando (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Lumbreras Ruiz, Felipe (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Sappa, Angel Domingo (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Toledo Morales, Ricardo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)

Date:	2012
Abstract:	This paper presents a novel feature point descriptor for the multispectral image case: Far-Infrared and Visible Spectrum images. It allows matching interest points on images of the same scene but acquired in different spectral bands. Initially, points of interest are detected on both images through a SIFT-like based scale space representation. Then, these points are characterized using an Edge Oriented Histogram (EOH) descriptor. Finally, points of interest from multispectral images are matched by finding nearest couples using the information from the descriptor. The provided experimental results and comparisons with similar methods show both the validity of the proposed approach as well as the improvements it offers with respect to the current state-of-the-art.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Multispectral image descriptor ; Color and infrared images ; Feature point
Published in:	Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 12 (2012) , p. 12661-12672, ISSN 1424-8220

12 p, 2.1 MB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles