Aproximaciones a la imputación de ingresos desde los estudios de análisis de clase. Una propuesta a partir del uso de técnicas de análisis factorial
Fernández Melián, María Clara (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - CONICET (Argentina))
Rodriguez de la Fuente, José Javier (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - CONICET (Argentina))

Data:	2019
Resum:	El propósito del trabajo es analizar las implicancias de la utilización de distintos métodos de imputación de datos en relación a la variable sobre ingresos. En particular, interesa describir y aplicar diferentes métodos y dar cuenta de las similitudes y diferencias entre ellos. De esta manera, se espera contribuir a la problemática de la falta de respuesta por parte de los informantes a las preguntas sobre ingresos de las encuestas. Específicamente, se parte del análisis de la estructura de clases, por lo cual, se consideran los siguientes métodos de imputación: por un lado, la asignación de la mediana de ingresos de la clase social a la que pertenece el encuestado y por el otro, la técnica multivariada de análisis de correspondencias múltiples. Ésta última permite observar la distribución y ubicación en el "espacio social multivariado" de aquellas unidades de análisis sin información sobre ingresos en relación a diversas dimensiones tales como la clase social, el nivel educativo, el consumo, la zona de residencia y también en relación al ingreso declarado por los restantes informantes. Se utilizará como fuente de información la encuesta "Movilidad social y opiniones sobre la sociedad actual" realizada entre 2012 y 2013 en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, llevada a cabo por el grupo de estudios sobre "Desigualdad y movilidad social", del Instituto de Investigaciones Gino Germani, Universidad de Buenos Aires.
Ajuts:	European Commission 691004
Nota:	Production of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004
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Llengua:	Castellà
Col·lecció:	INCASI Working Paper Series ; 8
Document:	Working paper
Matèria:	Análisis de clase ; Ingresos ; Imputación ; Análisis factorial

22 p, 1.2 MB

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