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Fecha: |
2019 |
Resumen: |
En este trabajo se presenta un tratamiento multivariable de datos estadísticos en el software R utilizando las técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Clasificación (AC) aplicando la metodología denominada construcción tipológica estruc-tural y articulada. Se toman en cuenta variables cualitativas, como la autoubicación ideológica, la religión y el uso o no de medicina no convencional, entre otras. A partir del ACM se crean dos factores, el primero relacionado al uso (o no uso) de medicina no convencional y el segundo relacionado con la ideología y la religiosidad. Además, se encuentran relaciones entre aquellos sujetos de autoubicación ideológica en la izquierda con la no religión; como también entre aquellos de autoubicación ideológica de derecha y centroderecha con la religión católica. Del AC se desprenden 3 tipologías, que determinan la configuración de tres grupos de sujetos: 1. de derecha, católicos y que no utilizan medicina no convencional; 2. de izquierda, no religiosos y que no tienen relación con la utilización de la medicina no convencional; 3. que utiliza medicina no convencional pero no se puede establecer ni su autoubicación ideológica, ni su religión. |
Resumen: |
This paper presents a multivariate treatment of statistical data in the R software using Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Cluster Analysis techniques, applying the methodology called structural and articulated typological construction. The qualitative variables ideological self-identification, religion and use or non-use of unconventional medicine, among others, are taken into account. Two factors are created from the MCA, the first related to the use (or non-use) of unconventional medicine and the second related to ideology and religiosity. In addition, there are relationships between those subjects of ideological self- identification on the left and non-religion; as also between those of ideological self-identifi-cation on the right and center-right with the catholic religion. From Cluster Analysis three typologies emerge, which determine the configuration of three groups of subjects: 1. from the right, Catholics and those who do not use unconventional medicine; 2. from the left, non-religious and not related to the use of unconventional medicine; 3. that uses unconventional medicine but cannot establish its ideological self-identification or religion. |
Nota: |
Treball de recerca presentat al Máster de Técnicas de Investigación Social Aplicada de la Universitat Autònoma de Barcelona |
Derechos: |
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Lengua: |
Castellà |
Documento: |
Treball de fi de postgrau ; Text |
Materia: |
Medicina no convencional ;
Tipología ;
Análisis de correspondencias ;
Análisis de clasificación ;
R (Lenguaje de programación) ;
Unconventional medicine ;
Typology ;
Correspondence analysis ;
Classification analysis |