Análisis y aplicaciones del Big Data en bases de datos abiertas
Leal García, Christian
Musach, Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Analysis and applications of Big Data in open databases
Additional title:	Anàlisi i aplicacions del Big Data en bases de dades obertes
Date:	2020
Abstract:	En este proyecto vamos a tratar de mostrar las ventajas y aplicacions que nos ofrecen las técnicas y herramientas utilizadas en los procesos Big Data. Para ello, plasmaremos un marco teórico lógico donde definiremos términos, técnicas y herramientas relacionadas con el ámbito de Big Data para familiarizarnos con el entorno. Una vez realizada la parte teórica, seleccionaremos dos herramientas de procesado de datos, las cuales son RapidMiner y Tableau, para realizar un estudio comparativo entre estas con una serie de tests que nos ayudarán a seleccionar el programario que más encaje con las necesidades que se plantean en una situación ficticia que crearémos para definir los parámetros a comparar. Al finalizar el desarrollo de las pruebas, expondremos los resultados obtenidos en la comparativa de las herramientas de forma detallada y plasmaremos las conclusiones obtenidas al finalizar este proyecto en relación a la utilidad y creación de valor que nos ofrece Big Data en bases de datos abiertas hoy en día.
Abstract:	In this project we will try to show the advantages and applications offered by the techniques and tools used in Big Data processes. To do this, we will explain a logical theoretical framework where we will define terms, techniques and tools related to the Big Data field to familiarize ourselves with the environment. Once the theoretical part is completed, we will select two data processing tools, which are RapidMiner and Tableau, to carry out a comparative study between them with a series of tests that will help us to select the program that best suits the needs that arise in a fictitious situation that we will create to define the parameters to be compared. At the end of the development of the tests, we will present the results obtained in the comparison of the tools in detail and we will capture the conclusions obtained at the end of this project in relation to the utility and value creation offered by Big Data in open databases nowadays.
Abstract:	En aquest projecte tractarem de mostrar els avantatges i aplicacions que ens ofereixen les tècniques i eines utilitzades en els processos Big Data. Per a això, plasmarem un marc teòric lògic on definirem termes, tècniques i eines relacionades amb l'àmbit de Big Data per familiaritzar-nos amb l'entorn. Un cop realitzada la part teòrica, seleccionarem dues eines de processament de dades, les quals són RapidMiner i Tableau, per realitzar un estudi comparatiu entre aquestes amb un seguit de tests que ens ajudaran a seleccionar el programari que més encaixi amb les necessitats que es plantegen en una situació fictícia que crearem per definir els paràmetres a comparar. A l'acabar el desenvolupament de les proves, exposarem els resultats obtinguts en la comparativa de les eines de forma detallada i plasmarem les conclusions obtingudes a l'finalitzar aquest projecte en relació a la utilitat i creació de valor que ens ofereix Big Data en bases de dades obertes avui en dia.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Castellà
Studies:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject area:	Menció Tecnologies de la Informació
Subject:	Big Data ; Mineria de dades ; RapidMiner ; Base de dades ; Tableau ; Hadoop ; Valor empresarial ; Analítica de dades ; Open data ; Mineria de datos ; Base de datos ; Analítica de datos ; Data Mining ; Database ; Business Value ; Data Analytics

12 p, 1.2 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG