| Títol variant: |
Vector Spaces |
| Títol variant: |
Espacios Vectoriales |
| Data: |
2021-22 |
| Resum: |
Per adquirir una bona formació matemàtica en el tractament de dades és essencial entendre a fons la teoria d'Espais Vectorials. Cal apendre a manipular els objectes que s'introdueixen i interpretar el seu significat. Les eines que es proporcionen en aquest curs són essencials no només en totes les branques de la Matemàtica sinó també en la major part de les enginyeries. Entre els objectius de caire formatiu destaquem els següents: entendre i utilitzar correctament el llenguatge matemàtic, veure la necessitat de demostracions i desenvolupar el sentit crític davant les afirmacions matemàtiques. Com a objectius més específics: l'alumne apendrà a manipular matrius com a eina bàsica per analitzar sistemes d'equacions lineals, formalitzar el llenguatge necessari per entendre els conceptes d'espai vectorial i aplicació lineal, a més de manipular formes bilineals. Diagonalització en aplicacions lineals, i alguna aplicació en el mon de la enginyeria de dades. Tot això es reforçarà amb la introducció de cert programari. |
| Resum: |
In order to acquire a good mathematical training in the treatment of data, it is essential to fully understand the theory of Vector Spaces. It is necessary to learn to manipulate the objects that are introduced and interpret its meaning. The tools that are provided in this course are essential not only in all branches of Mathematics but also in most of the engineering. Among the training objectives we emphasize the following: understand and correctly use mathematical language, see the need for demonstrations and develop a critical sense in the face of mathematical affirmations. As more specific objectives: the student will learn to manipulate arrays as a basic tool to analyze systems of linear equations, formalize the language necessary to understand the concepts of vector space and linear application, as well as manipulate bilinear forms. Diagonalization in linear applications, and some application in the world of data engineering. All this will be reinforced by the introduction of certain software. |
| Resum: |
Para adquirir una buena formación matemática en el tratamiento de datos es esencial entender a fondo la teoría de Espacios Vectoriales. Hay que aprender a manipular los objetos que se introducen e interpretar su significado. Las herramientas que se proporcionan en este curso son esenciales no sólo en todas las ramas de la Matemática sino también en la mayor parte de las ingenierías. Entre los objetivos de carácter formativo destacamos los siguientes: entender y utilizar correctamente el lenguaje matemático, ver la necesidad de demostraciones y desarrollar el sentido crítico ante las afirmaciones matemáticas. Como objetivos más específicos: el alumno aprenderá a manipular matrices como herramienta básica para analizar sistemas de ecuaciones lineales, formalizar el lenguaje necesario para entender los conceptos de espacio vectorial y aplicación lineal, además de manipular formas bilineales. Diagonalización en aplicaciones lineales, y alguna aplicación en el mundo de la ingeniería de datos. Todo ello se reforzará con la introducción de cierto software. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulació: |
Grau en Enginyeria de Dades [2503758] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria de Dades [1394] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
visitant ::
identificació
