Herramienta de ayuda en la detección de las características de la ropa por imágenes
Ocaña Mellado, Antonio
Prim Sabria, Marta, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title: Tool to help detect the characteristics of clothing by images
Additional title: Eina d'ajuda a la detecció de les característiques d'una roba per imatges
Date: 2021
Abstract: Este proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta capaz de detectar las características de una prenda de ropa a partir de una imagen, pudiendo así asistir a las personas con disminución visual a vestirse de forma sencilla. La herramienta debe ser capaz de detectar que prenda de ropa se muestra en escena, que tipo de patrón sigue y de que color es. Para ello se han entrenado 2 redes neuronales convolucionales distintas, una destinada a detectar la prenda y otra encargada de detectar el patrón. Una vez detectada la prenda, mediante el algoritmo KMeans se extraen los colores presentes. Finalmente, la herramienta desarrollada detecta un total de 10 prendas de vestir, 5 patrones y 120 colores.
Abstract: This project is about developing a tool able to detect the specific characteristics of clothes in order to help people with low vision dressing up in an easier way. The tool must be able to detect what kind of clothes are in each photograph, what pattern we can see on that image and what are the main colors on that garment. In order to achieve that, 2 convolutional neural networks have been trained, one of them aimed to detect what kind of clothes are and the other one, performs the pattern detection. To sum up, once that the clothes are detected, using a KMeans algorithm, the colors can be extracted. Finally, the developed tool is able to detect 10 differents clothes, 5 patterns and 120 colors.
Abstract: Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'una eina capaç de detectar les característiques d'una peça de roba a partir d'una imatge, podent així assistir a les persones amb disminució visual a vestir-se de manera senzilla. L'eina ha de ser capaç de detectar que peça de roba es mostra en escena, quin tipus de patró segueix i de quin color és. Per a això s'han entrenat 2 xarxes neuronals convolucionals diferents, una destinada a detectar la peça i una altra encarregada de detectar el patró. Una vegada detectada la peça, mitjançant l'algorisme KMeans s'extreuen els colors presents. Finalment, l'eina desenvolupada detecta un total de 10 peces de vestir, 5 patrons i 120 colors.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Language: Castellà
Studies: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Subject area: Menció Computació
Subject: DeepLearning ; Visión por computador ; Red Neuronal Convolucional ; KMeans ; VGG16 ; Dataset ; GroundTruth ; Finetunning ; Machine visión ; Convolutional Neural Network ; Visió per computador ; Xarxa Neuronal Convolucional



951.5 KB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG

 Record created 2021-07-26, last modified 2023-07-22



   Favorit i Compartir