Towards a statistically robust determination of minimum water potential and hydraulic risk in plants
Martínez Vilalta, Jordi 1975- (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Santiago, Louis (University of California. Department of Botany & Plant Sciences)
Poyatos, Rafael (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Badiella Busquets, Llorenç (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei d'Estadística Aplicada)
Cáceres Ainsa, Miquel de (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Aranda, Ismael (Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (Espanya))
Delzon, Sylvain (Université de Bordeaux)
Vilagrosa, Alberto (Universitat d'Alacant. Departament d'Ecologia)
Mencuccini, Maurizio (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)

Data:	2021
Resum:	Minimum water potential (Ψ) is a key variable for characterizing dehydration tolerance and hydraulic safety margins (HSMs) in plants. Ψ is usually estimated as the absolute minimum tissue Ψ experienced by a species, but this is problematic because sample extremes are affected by sample size and the underlying probability distribution. We compare alternative approaches to estimate Ψ and assess the corresponding uncertainties and biases; propose statistically robust estimation methods based on extreme value theory (EVT); and assess the implications of our results for the characterization of hydraulic risk. Our results show that current estimates of Ψ and HSMs are biased, as they are strongly affected by sample size. Because sampling effort is generally higher for species living in dry environments, the differences in current Ψ estimates between these species and those living under milder conditions are partly artefactual. When this bias is corrected using EVT methods, resulting HSMs tend to increase substantially with resistance to embolism across species. Although data availability and representativeness remain the main challenges for proper determination of Ψ, a closer look at Ψ distributions and the use of statistically robust methods to estimate Ψ opens new ground for characterizing plant hydraulic risks.
Ajuts:	Ministerio de Ciencia e Innovación CGL2017-89149-C2-1-R Ministerio de Ciencia e Innovación CGL2017-89149-C2-2-R
Nota:	Altres ajuts: acords transformatius de la UAB
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Drought resistance ; Droughttolerance ; Extreme values ; Hydraulic risk ; Hydraulic safety margin ; Minimum waterpotential ; Physiological limits
Publicat a:	The new phytologist, Vol. 232 (June 2021) , p. 404-417, ISSN 1469-8137

DOI: 10.1111/nph.17571
PMID: 34153132

14 p, 2.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > CREAF (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats