visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español |
Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Climate Stability Index maps, a global high resolution cartography of climate stability from Pliocene to 2100 |
Data: | 2022 |
Resum: | Climate changes are top biodiversity shapers, both during the past and future. Mapping the most climatic stable and unstable zones on Earth could improve our understanding of biodiversity distribution and evolution. Here, we present a set of maps based on a global scale, high resolution (ca. 5 km) new Climate Stability Index (CSI). The CSI considers bioclimatic variables for two different time ranges: (1) from Pliocene (3. 3 Ma) to the present (CSI-past map set), using 12 time periods of PaleoClim representing warm and cold cycles; and (2) from present to the year 2100 (CSI-future), using nine general circulation models of climate change of four periods available from WorldClim. We calculated standard deviation of the variables and selected an uncorrelated set for summing, normalizing and obtaining the CSI maps. Our approach is useful for fields such as biogeography, earth sciences, agriculture, or sociology. However, CSI is an index that can be re-calculated according to particular criteria and objectives (e. g. temperature variables); maps are, therefore, customizable to every user. |
Ajuts: | Ministerio de Economía y Competitividad CGL2015-66703-P Agencia Estatal de Investigación PID2019-105583GB-C21 Agencia Estatal de Investigación PID2020-119163GB-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1116 |
Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Llengua: | Anglès |
Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: | Projection and prediction ; Biogeography |
Publicat a: | Scientific data, Vol. 9 (February 2022) , art. 48, ISSN 2052-4463 |
12 p, 11.3 MB |