Using Matlab NeuralNetworkStart to classify RTN traces for security applications
Felip Fernández, Arnau
Crespo Yepes, Albert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Fecha:	2022
Descripción:	76 pag.
Resumen:	This Master's thesis has focused on the study of Random Telegraph Noise (RTN) traces for the training of neural networks. Specifically, the randomness of RTN traces has been studied by means of a first conversion to bits and a subsequent validation, based on the uncertainty in the repetition of consecutive binary symbols. This study has been carried out at the simulation level, using the neural network model based on the RTN traces, by means of MATLAB's NNStart application.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Titulación:	Enginyeria de Telecomunicació / Telecommunication Engineering [4313797]
Plan de estudios:	Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació / Telecommunication Engineering [1170]
Documento:	Treball de fi de postgrau

77 p, 4.3 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de investigación y proyectos de final de carrera > Ingeniería. TFM