Web of Science: 0 cites, Scopus: 0 cites, Google Scholar: cites
Accelerating BPC-PaCo through visually lossless techniques
Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data: 2022
Resum: Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. Bitplane Coding with Parallel Coefficient processing (BPC-PaCo) is a recently proposed algorithm for the core stage of wavelet-based image codecs tailored for the highly parallel architectures of GPUs. This algorithm provides complexity scalability to allow faster execution at the expense of coding efficiency. Its main drawback is that the speedup and loss in image quality is controlled only roughly, resulting in visible distortion at low and medium rates. This paper addresses this issue by integrating techniques of visually lossless coding into BPC-PaCo. The resulting method minimizes the visual distortion introduced in the compressed file, obtaining higher-quality images to a human observer. Experimental results also indicate 12% speedups with respect to BPC-PaCo.
Ajuts: Agencia Estatal de Investigación RTI2018-095287-B-I00
Ministerio de Ciencia e Innovación PID2021-125258OB-I00
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2018/BP-00008
Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463
European Commission 801370
Nota: Altres ajuts: acords transformatius de la UAB
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: High-throughput image coding ; Visually lossless coding ; JPEG2000
Publicat a: Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 89 (November 2022) , art. 103672, ISSN 1047-3203

DOI: 10.1016/j.jvcir.2022.103672


7 p, 620.0 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2022-11-03, darrera modificació el 2023-03-30



   Favorit i Compartir