A Controller-Driven Approach for Opportunistic Networking
Toro Valdivia, Maria Carmen de (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Borrego Iglesias, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Robles, Sergi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data:	2022
Resum:	Opportunistic networks (OppNets) leverage opportunistic contacts to flow data across an infrastructure-free network. As of yet, OppNets' performance depends on applying the most suitable forwarding strategy based on the OppNet typology. On the other hand, software-defined networking (SDN) is a paradigm for wired networks that decouples the control and data planes. The control plane oversees the network to configure the data plane optimally. Our proposal uses SDN-like controllers to build a partial overview of the opportunistic network. The forwarding strategy uses this context information to achieve better network performance. As a use case of our proposal, in the context of an OppNet quota-based forwarding algorithm, we present a controller-driven architecture to tackle the congestion problem. Particularly, the controller-driven architecture uses the context information on the congestion of the network to dynamically determine the message replication limit used by the forwarding algorithm. A simulation based on real and synthetic mobility traces shows that using context information provided by the controller to configure the forwarding protocol increments the delivery ratio and keeps a good latency average and a low overhead compared with the baseline forwarding protocols based on message replication. These results strengthen the benefits of using supervised context information in the forwarding strategy in OppNets.
Ajuts:	Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-463 Ministerio de Ciencia e Innovación PID2021-125962OB-C33
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Publicat a:	Applied sciences (Basel), Vol. 12, Issue 23 (December 2022) , art. 12479, ISSN 2076-3417

DOI: 10.3390/app122312479

36 p, 2.3 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats