Home > Research literature > Bachelor's degree final project > Snake: Implementació d'agents Intel·ligents |
Additional title: | Snake : Implementación de agentes inteligentes |
Additional title: | Snake : Implementation of Intelligent Agents |
Date: | 2023 |
Abstract: | Aquest article presenta un estudi sobre la implementació del joc Snake utilitzant Pygame. S'han implementat i avaluat dos agents basats en heurístiques: Greedy Best-First Search (GBFS) i A*. També s'ha investigat l'aprenentatge per reforç (RL) amb l'algoritme Proximal Policy Optimization (PPO) de Stable Baselines 3. Els agents s'han avaluat segons el seu rendiment en la puntuació. |
Abstract: | Este artículo presenta un estudio sobre la implementación del juego Snake utilizando Pygame. Se han implementado y evaluado dos agentes basados en heurísticas: Greedy Best-First Search (GBFS) y A*. También se ha investigado el aprendizaje por refuerzo (RL) con el algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO) de Stable Baselines 3. Los agentes se han evaluado según su rendimiento en la puntuación. |
Abstract: | This article presents a study on the implementation of the Snake game using Pygame. Two heuristic-based agents, Greedy Best-First Search (GBFS) and A*, have been implemented and evaluated. The study also investigates reinforcement learning (RL) with the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm from Stable Baselines 3. The agents have been evaluated based on their performance in scoring. |
Rights: | |
Language: | Català |
Studies: | Grau en Enginyeria Informàtica [2502441] |
Study plan: | Enginyeria Informàtica [958] |
Document: | Treball final de grau ; Text |
Subject area: | Menció Enginyeria del Software |
Subject: | Algorismes d'IA ; Aprenentatge per reforçament ; OpenAI ; Gymnasium ; Greedy Best-First Search ; A* ; Pygame ; Joc snake ; Stable Baselines 3 ; Algoritmos de IA ; Aprendizaje por refuerzo ; Juego de la serpiente ; AI algorithms ; Reinforcement learning ; Snake game |
10 p, 403.5 KB |