Anàlisi i visualització de dades del panel de generació solar
Rodríguez Lanceta, Álvaro
Franco Puntes, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Análisis y visualización de datos del panel de generación solar
Additional title:	Analysis and visualization of solar generation panel data
Date:	2023
Abstract:	La UAB com a universitat que ha obtingut la posició 62 del món en impacte ambiental en la primera edició dels QS World University Rankings: Sustainability 2023, i el primer lloc entre totes les universitats del país en l'àmbit d'investigació sostenible m'ha proposat com a Treball de Final de Grau monitorar la producció de les plaques fotovoltaiques instal·lades a l'escola d'Enginyeria i la seva relació amb el consum de la facultat. L'objectiu és conscienciar a l'alumnat i docents sobre l'ús responsable i eficient de l'energia per a la sostenibilitat. Les dades seran recollides i analitzades periòdicament a través d'un inversor Huawei, i es crearà un model predictiu de la producció d'energia. El monitoratge de les dades ajudarà a prendre decisions futures, que ajudin a mantenir la UAB en posicions altes del rànquing, mostrant així el nostre compromís amb la cura del medi ambient.
Abstract:	La UAB como universidad que ha obtenido la posición 62 del mundo en impacto ambiental en la primera edición de los QS World University Rankings: Sustainability 2023, y el primer lugar entre todas las universidades del país en el ámbito de investigación sostenible me ha propuesto como Trabajo de Final de Grado monitorizar la producción de las placas fotovoltaicas instaladas en la escuela de Ingeniería y su relación con el consumo de la facultad. El objetivo es concienciar al alumnado y docentes sobre el uso responsable y eficiente de la energía para la sostenibilidad. Los datos serán recogidas y analizadas periódicamente a través de un inversor Huawei, y se creará un modelo predictivo de la producción de energía. La monitorización de los datos ayudará a tomar decisiones futuras, que ayuden a mantener la UAB en posiciones altas del ranking, mostrando así nuestro compromiso con la cura del medio ambiente.
Abstract:	UAB, as a university that has achieved the 62nd position globally in environmental impact in the first edition of the QS World University Rankings: Sustainability 2023, and the first place among all the universities in the country in the field of sustainable research, has proposed me to monitor the production of the photovoltaic panels installed at the School of Engineering and their relationship with the faculty's consumption for my Final Degree Project. The goal is to raise awareness among students and teachers about the responsible and efficient use of energy for sustainability. The data will be collected and analyzed periodically through a Huawei inverter, and a predictive model of energy production will be created. The monitoring of the data will help make future decisions that help maintain UAB in high rankings, thus showing our commitment to caring for the environment.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Català
Studies:	Grau en Enginyeria de Dades [2503758]
Study plan:	Enginyeria de Dades [1394]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject:	Plaques fotovoltaiques ; Sostenibilitat ; Monitoratge ; Model predictiu ; Dashboard ; Efecte fotovoltaic ; Inversor ; Tendències climàtiques ; Python ; Anàlisis de dades ; Visualització de dades ; Aprenentatge automàtic ; En temps real ; Placas fotovoltaicas ; Sostenibilidad ; Monitorización ; Modelo predictivo ; Efecto fotovoltaico ; Tendencias climáticas ; Análisis de datos ; Visualización de datos ; Aprendizaje automático ; En tiempo real ; Photovoltaic panels ; Sustainability ; Monitoring ; Predictive model ; Photovoltaic effect ; Inverter ; Climate trends ; Data analysis ; Data visualization ; Machine learning ; In real-time

10 p, 721.1 KB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG