How reliably can algorithms identify eosinophilic asthma phenotypes using non-invasive biomarkers?
Betancor, Diana (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
Olaguibel, José María (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias)
Rodrigo-Muñoz, José Manuel (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
Arismendi, Ebymar (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer)
Barranco, Pilar (Hospital Universitario La Paz (Madrid))
Barroso, Blanca (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
Bobolea, Irina (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer)
Cárdaba, Blanca (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
Cruz, María Jesús (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia)
Curto Sánchez, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Del Pozo, Victoria (Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz)
González-Barcala, Francisco-Javier (Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela)
Martínez Rivera, Carlos (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)
Mullol, Joaquim (Universitat de Barcelona)
Muñoz Gall, Xavier (Hospital Universitari Vall d'Hebron)
Picado, Cesar (Universitat de Barcelona)
Plaza, Vicente (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Quirce Gancedo, Santiago (Hospital Universitario La Paz (Madrid))
Rial, Manuel Jorge (Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña)
Soto-Retes, Lorena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Valero, Antonio (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer)
Valverde-Monge, Marcela (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias)
Sastre, Joaquin (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias)

Date:	2022
Abstract:	Asthma is a heterogeneous respiratory disease that encompasses different inflammatory and functional endophenotypes. Many non-invasive biomarkers has been investigated to its pathobiology. Heany et al proposed a clinical algorithm that classifies severe asthmatic patients into likely-eosinophilic phenotypes, based on accessible biomarkers: PBE, current treatment, FeNO, presence of nasal polyps (NP) and age of onset. We assessed the concordance between the algorithm proposed by Heany et al. with sputum examination, the gold standard, in 145 asthmatic patients of the MEGA cohort with varying grades of severity. No correlation was found between both classifications 0. 025 (CI = 0. 013-0. 037). Moreover, no relationship was found between sputum eosinophilia and peripheral blood eosinophilia count in the total studied population. In conclusion, our results suggest that grouping the biomarkers proposed by Heany et al. are insufficient to diagnose eosinophilic phenotypes in asthmatic patients. Sputum analysis remains the gold standard to assess airway inflammation.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Asthma ; Biomarkers ; Eosinophils ; Exhaled nitric oxide ; Non-eosinophilic ; Phenotypes ; Sputum
Published in:	Clinical and translational allergy, Vol. 12, Issue 8 (August 2022) , art. e12182, ISSN 2045-7022

DOI: 10.1002/clt2.12182
PMID: 36000018

6 p, 251.2 KB

The record appears in these collections:
Articles > Research articles
Articles > Published articles