Multimorbidity patterns in COVID-19 patients and their relationship with infection severity : MRisk-COVID study
Lleal, Marina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Corral-Vazquez, Celia (Instituto de Salud Carlos III)
Bare Mañas, Montserrat (Institut Català de la Salut)
Comet Monte, Ricard (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Herranz, Susana (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Baigorri, Francisco (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Gimeno-Miguel, Antonio (Instituto de Salud Carlos III)
Raurich, Maria (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Fortià, Cristina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Navarro, Marta (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Poblador-Plou, Beatriz (Instituto de Salud Carlos III)
Baré i Mañas, Marisa (Instituto de Salud Carlos III)
Universitat Autònoma de Barcelona

Data:	2023
Resum:	Several chronic conditions have been identified as risk factors for severe COVID-19 infection, yet the implications of multimorbidity need to be explored. The objective of this study was to establish multimorbidity clusters from a cohort of COVID-19 patients and assess their relationship with infection severity/mortality. The MRisk-COVID Big Data study included 14 286 COVID-19 patients of the first wave in a Spanish region. The cohort was stratified by age and sex. Multimorbid individuals were subjected to a fuzzy c-means cluster analysis in order to identify multimorbidity clusters within each stratum. Bivariate analyses were performed to assess the relationship between severity/mortality and age, sex, and multimorbidity clusters. Severe infection was reported in 9. 5% (95% CI: 9. 0-9. 9) of the patients, and death occurred in 3. 9% (95% CI: 3. 6-4. 2). We identified multimorbidity clusters related to severity/mortality in most age groups from 21 to 65 years. In males, the cluster with highest percentage of severity/mortality was Heart-liver-gastrointestinal (81-90 years, 34. 1% severity, 29. 5% mortality). In females, the clusters with the highest percentage of severity/mortality were Diabetes-cardiovascular (81-95 years, 22. 5% severity) and Psychogeriatric (81-95 years, 16. 0% mortality). This study characterized several multimorbidity clusters in COVID-19 patients based on sex and age, some of which were found to be associated with higher rates of infection severity/mortality, particularly in younger individuals. Further research is encouraged to ascertain the role of specific multimorbidity patterns on infection prognosis and identify the most vulnerable morbidity profiles in the community. Registered 4 August 2021 (retrospectively registered).
Ajuts:	Ministerio de Economía y Competitividad RD16/0001/0002
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Publicat a:	PloS one, Vol. 18 (august 2023) , ISSN 1932-6203

DOI: 10.1371/journal.pone.0290969
PMID: 37651465

16 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats