Fundamentals of convex optimization for compositional data
Saperas Riera, Jordi (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)
Martín-Fernández, Josep-Antoni (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada y Estadística)
Mateu-Figueras, Glòria (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada y Estadística)

Data:	2023
Resum:	Many of the most popular statistical techniques incorporate optimisation problems in their inner workings. A convex optimisation problem is defined as the problem of minimising a convex function over a convex set. When traditional methods are applied to compositional data, misleading and incoherent results could be obtained. In this paper, we fill a gap in the specialised literature by introducing and rigorously defining novel concepts of convex optimisation for compositional data according to the Aitchison geometry. Convex sets and convex functions on the simplex are defined and illustrated.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Compositional data ; Logratio ; Simplex ; Proportion ; Function ; Convexity ; Optimisation
Publicat a:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 47 Núm. 2 (2023) , p. 323-344, ISSN 2013-8830

Adreça original: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/421920
DOI: 10.57645/20.8080.02.11

22 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca