Modelització de dades temporals sobre el comportament humà : impacte de variables exògenes en la predicció d'agressions sexuals
Castro Sánchez, Carlota Loreto
González Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Borras Camarasa, Marc, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Data:	2023
Resum:	Aquest treball se centra a aprendre a modelar el comportament humà mitjançant la modelització de dades, utilitzant exemples de consum humà en una cadena de supermercats i agressions sexuals en una ciutat fent servir les eines XGBoost, Random Forest, DeepAR i Prophet. Analitzem i comparem aquestes eines des de perspectives teòriques i pràctiques en la predicció de del consum de vendes en supermercats a partir d'una competició. Amb el coneixement teòric i pràctic assolits, s'han aplicat aquestes eines en el problema de la modelització i predicció de les denúncies de violència masclista en el temps. En concret, hem utilitzat una base de dades que ens ha permès identificar les variables més influents per fer un seguiment de l'evolució d'aquest tipus de denúncies, com ara els mesos d'estiu, caps de setmana i cap d'any.
Nota:	Premi UAB de l'Observatori per a la Igualtat als millors Treballs de Fi de Grau amb perspectiva de gènere. 8a Edició, curs 2022-2023
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria.
Llengua:	Català
Titulació:	Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [2503740]
Pla d'estudis:	Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
Document:	Treball final de grau
Matèria:	Modelització de sèries temporals ; Agressions sexuals ; Violència de Gènere ; Comportament humà ; Predicció ; Estadística ; Machine Learning

44 p, 1.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Facultat de Ciències. TFG
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Premis UAB. TFG