Web of Science: 0 cites, Scopus: 0 cites, Google Scholar: cites
Simple enough, but not simpler : reconsidering additive logratio coordinates in compositional analysis
Nesrstová, Viktorie (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Jašková, Paulína (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Pavlů, Ivana (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Hron, Karel (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Palarea-Albaladejo, Javier (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)
Gába, Aleš (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Natural Sciences in Kinanthropology)
Pelclová, Jana (Palacký University Olomouc (República Txeca). Institute of Active Lifestyle)
Fačevicová, Kamila (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)

Data: 2023
Resum: Compositional data, multivariate observations carrying relative information, are popularly expressed in additive logratio coordinates which are easily interpretable as they use one of the components as ratioing part to produce pairwise logratios. These coordinates are however oblique and they lead to issues when applying multivariate methods on them, including widely-used techniques such as principal component analysis and linear regression. In this paper we propose a way to redefine alr coordinates with respect to an orthonormal system and we also extend the idea to the case of compositional tables. The new approach is demonstrated in an application to movement behavior data.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Compositional data ; Compositional tables ; Regression ; Principal component analysis
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 47 Núm. 2 (2023) , p. 269-294, ISSN 2013-8830

Adreça original: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/421917
DOI: 10.57645/20.8080.02.9


26 p, 501.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2023-11-28, darrera modificació el 2024-03-22



   Favorit i Compartir