Web of Science: 0 citas, Scopus: 0 citas, Google Scholar: citas
Simple enough, but not simpler : reconsidering additive logratio coordinates in compositional analysis
Nesrstová, Viktorie (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Jašková, Paulína (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Pavlů, Ivana (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Hron, Karel (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)
Palarea-Albaladejo, Javier (Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística)
Gába, Aleš (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Natural Sciences in Kinanthropology)
Pelclová, Jana (Palacký University Olomouc (República Txeca). Institute of Active Lifestyle)
Fačevicová, Kamila (Palacký University Olomouc (República Txeca). Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics)

Fecha: 2023
Resumen: Compositional data, multivariate observations carrying relative information, are popularly expressed in additive logratio coordinates which are easily interpretable as they use one of the components as ratioing part to produce pairwise logratios. These coordinates are however oblique and they lead to issues when applying multivariate methods on them, including widely-used techniques such as principal component analysis and linear regression. In this paper we propose a way to redefine alr coordinates with respect to an orthonormal system and we also extend the idea to the case of compositional tables. The new approach is demonstrated in an application to movement behavior data.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Compositional data ; Compositional tables ; Regression ; Principal component analysis
Publicado en: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 47 Núm. 2 (2023) , p. 269-294, ISSN 2013-8830

Adreça original: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/421917
DOI: 10.57645/20.8080.02.9


26 p, 501.8 KB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos publicados > SORT
Artículos > Artículos de investigación

 Registro creado el 2023-11-28, última modificación el 2024-03-22



   Favorit i Compartir